Los libros que recomienda Andrew Ng (guía 2026)

Los libros que recomienda Andrew Ng combinan dos mundos que pocas veces conviven en una misma lista: los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial y la disciplina, bastante menos glamorosa, de construir una empresa y una carrera. Ng fundó Google Brain, fue Chief Scientist de Baidu, cofundó Coursera y hoy dirige DeepLearning.AI, así que cuando recomienda algo lo hace desde haber estado, literalmente, en los dos lados del mostrador: el de la investigación de punta y el de tener que convencer a un mercado de que su producto vale la pena.

Construir y escalar una empresa

• Cruzando el abismo — Geoffrey A. Moore. El libro que Ng recomienda primero para pensar cualquier producto B2B: por qué la mayoría no muere por ser malo, sino por no lograr cruzar del entusiasmo de los primeros clientes al mercado masivo.
• De cero a uno: Cómo inventar el futuro — Peter Thiel. El manifiesto de Thiel sobre construir algo genuinamente nuevo en lugar de competir por una porción de algo que ya existe; Ng lo cita como su primera lectura sobre emprendimiento e innovación.
• Emprender y liderar una startup — Ben Horowitz. El relato sin filtro de Horowitz sobre gestionar una empresa cuando no hay respuesta correcta y el dinero se acaba; Ng lo suma con una advertencia honesta: es un poco oscuro, pero cubre territorio real.
• El método Lean Startup — Eric Ries. La disciplina de construir-medir-aprender para reducir el riesgo de pasar meses armando algo que nadie pidió; el favorito de Ng para pensar el lado B2C de la innovación.

Escuchar bien: a tus usuarios y a tu propia carrera

• Talking to Humans — Giff Constable. Un manual breve y directo sobre cómo entrevistar clientes potenciales antes de construir nada, para desarrollar empatía real por a quién estás sirviendo.
• Haz fácil lo imposible — Steve Krug. La secuela práctica de “No me hagas pensar”: cómo testear usabilidad con usuarios reales todos los meses, sin presupuesto de laboratorio.
• Hazlo tan bien que no puedan ignorarte — Cal Newport. El desmontaje del mito de “seguí tu pasión”: Ng lo recomienda para quien está definiendo su rumbo profesional, porque la pasión casi siempre llega después de volverse bueno en algo, no antes.

Los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial

• Inteligencia artificial: un enfoque moderno — Stuart Russell y Peter Norvig. El libro de texto de la disciplina, usado en más de 1.400 universidades: la base teórica de la que parte casi cualquiera que estudia IA en serio.
• Vida 3.0 — Max Tegmark. La mirada del físico del MIT sobre qué significa ser humano a medida que la inteligencia artificial se vuelve más capaz, con escenarios de futuro que van del optimismo al riesgo real.

Si te interesa profundizar en más referentes del mundo de la tecnología y los negocios, podés explorar el resto de nuestros referentes o mirar qué otros libros de negocios e inversión recomiendan.